众所周知，大宗商品行业市场规模巨大、关系国计民生，通过数字化创新增强供应链安全、效率和控制力,是推动我国大宗商品市场“由大变强”的重要路径。然而传统大宗商品供应链普遍存在交易环节不透明、业务流程不标准两大问题，严重制约了我国大宗商品供应链的高质量发展。其中的业务流程不标准，体现在贸易流程中的合同、发票、货物质量、资金流转、税务等环节往往难以严格按照相关标准和规定执行，导致业务中存在大量线下单据，从而影响制约大宗商品供应链数字化发展。

石赟表示：“大宗商品贸易数字风控交叉验证规则有200多条，但大量非标单据难以数字化，严重制约系统自动化审核能力。此外，当前严重依赖大量人工线下审核，耗时耗力，亟需提升系统自动化审核能力和效率，实现实时高频的风险指标监控。”

如何突破“掣肘”？目前，数链科技基于PP-ChatOCR（一款融合飞桨PP-OCRv4和文心大模型的应用）,最终形成了自研的“LLM大模型+OCR技术”，该自研技术通过微调文字识别模型，优化信息提取指令,组合成适当的prompt送入大模型进行预测，实现了多页PDF合同扫描件的关键信息抽取。这种技术手段大大提升了大模型的抽取精度，关键字段高精度识别抽取准确率稳定超98%。在数链科技平台上的核心企业客户，实现了采用合同自动抽取，辅助风控提效80%，节省人力5人。

以数字化科技应用为驱动引领大宗商品供应链变革。下一步，数链科技将通过OCR技术微调文本信息，扩展prompt指令,未来逐步增加以下实际场景下的信息抽取，达到以最低的成本，完成大宗商品领域数字化建设。

本次分享会，有大模型技术专家、大模型应用行业专家、飞桨技术专家、30余家企业负责人和研发工程师共同参加，旨在探讨大模型前沿技术、产业洞察、应用案例和实战开发，共同推动大模型产业应用落地。